Cloud

  • 05 дек. 2011 г.
  • 1100 Слова
Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе

Директор ИСП РАН академик Иванников Виктор Петрович

Концепция «Облачных вычислений»
Все есть сервис (XaaS) AaaS: приложения как сервис PaaS: платформа как сервис SaaS: программное обеспечение как сервис DaaS: данные как сервис IaaS: инфраструктура как сервис HaaS: оборудование как сервис Воплощение давней мечты о компьютерномобслуживании на уровне обычной коммунальной услуги:  масштабируемость  оплата по реальному использованию (pay-as-you-go)

Компании предлагающие «Облачные» решения
(небольшая выборка)

Ожидаемый рост рынка облачных вычислений к 2015 г. до 200 млрд. долларов

Почему сейчас?
Создание чрезвычайно крупномасштабных центров обработки данных - в ~10 раз снижение стоимости (использование систем построенных изкомпонент общего назначения, дешевые помещения, масштаб и др.)

Кроме того:  Всеобъемлющий широкополосный Интернет  Быстрая виртуализация (зависимость программы от платформы существенно ослаблена)  Стандартный стек системного ПО  Распространение свободного ПО

Примеры применения
 Конвертирование большого количества файлов из одного формата в другой (пакетная обработка) Washington post: 17.5тыс. стр. документации – 1500 серверчасов – 200 EC2  Обработка запросов в Google (MapReduce)
несколько тысяч запросов в секунду, каждый запрос – 20000 серверов

 Перенос в «облако» приложений, выполняемых на ПК Matlab  Доступ к прикладным пакетам, рассчитанным на высокопроизводительные вычисления NanoHub

Краткосрочные пиковые нагрузки

Преимущества «облачного» ЦОДа
 Гибкостьпредоставления ресурсов может обеспечить беспрецедентную экономию – минимум неиспользуемых ресурсов
Мощность Мощность

Спрос

Спрос
Время Время

Обычный вычислительный центр

Облачный ЦОД

Неиспользуемые ресурсы

«Облачные вычисления» в науке и образовании (1)
Возможность создания web-ориентированных лабораторий (хабов) в конкретных предметных областях (объединение современных концепций web 2.0 свозможностью доступа к прикладным моделям): - интерактивный доступ к инструментам моделирования; - поддержка распределенной разработки (система контроля
версий, ошибок); инструмент управления проектами и отслеживания

- механизмы добавления новых ресурсов; - информационные ресурсы (wiki, презентации и др.); - поддержка пользователей;

- визуализация результатов и др.

«Облачные вычисления» внауке и образовании (2)
 Принципиально новые возможности для исследователей по организации доступа, разработке и распространению прикладных моделей (следствие возможность создания
сообществ профессионалов в специализированных областях, стандартизация используемого инструментария, форматов хранения данных и др.)



Принципиально новые возможности по передаче знаний:
лекции, семинары (практическиезанятия), лабораторные работы и др.

Общая схема организации «хаба»

Интерактивные инструменты моделирования

Механизм интеграции ресурсов

Средства поддержки пользователей Документация, интерактивные курсы

Информационные Wiki разделы, блоги
Социальные сети пользователей

Поддержка разработки новых инструментов моделирования

Linux, Apache, LDAP, PHP, Joomla, MySQL, Sendna (ИСПРАН), Xen, Handoop, VNC, Rappture Toolkit,

Globus, Condor-G, gLite,…C

«Университетский кластер» (1)
Программа учреждена 4 сентября 2008 года Российской академией наук (ИСП РАН и МСЦ РАН), компаниями НР и «Синтерра» Цель: - повышение уровня компетенций в параллельных и распределенных вычислениях в образовательной и научно-исследовательской деятельности - создание сообщества специалистовиспользующих и разрабатывающих современные технологии - передача знаний и технологий в Российскую индустрию (энергетика, машиностроение, транспорт, связь и пр.)

«Университетский кластер» (2)
Для достижения целей Программы решаются следующие задачи: - построение, развитие и поддержка вычислительной инфраструктуры; - создание и развертывание на базе вычислительной...
tracking img