Htuhtccbz b rjhhtkzwbz

  • 19 дек. 2010 г.
  • 4145 Слова
Содержание

Введение 3
1. Множественная регрессия 6
2. Множественная корреляция 8
3. Включение факторов в уравнение множественной регрессии 10
4. Проверка качества построенной модели 13
5. Оценка мультиколлинеарности факторов 14
6. Оценка гетероскедастичности 16
Практическая часть 18
Пример 1 18
Пример 2 23
Заключение32
Список литературы 34

Введение

Эконометрика - это наука, которая изучает статистические закономерности в экономике.
Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрическихмоделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.
Основными задачами эконометрики являются: получение наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях; проверка теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; создание универсальных испециальных методов для обнаружения статистических закономерностей в экономике.
Актуальность проблемы: парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Например, при построении модели зависимости потребления того или иного товара от дохода исследователь предполагает, что в каждой группе дохода одинакововлияние на потребление таких факторов, как цена товара, размер семьи, ее состав.
Вместе с тем исследователь никогда не может быть уверен в справедливости данного предположения. Например, для того чтобы иметь правильное представление о влиянии дохода на потребление, необходимо изучить их корреляцию при неизменном уровне других факторов. Прямой путь решения такой задачи состоит в отбореединиц совокупности с одинаковыми значениями всех других факторов, кроме дохода. Он приводит к планированию эксперимента — методу, который используется в химических, физических, биологических исследованиях.
Экономист, в отличие от экспериментатора-естественника, лишен возможности регулировать другие факторы. Поведение отдельных экономических переменных контролировать нельзя, т.е. не удаетсяобеспечить равенство всех прочих условий для оценки влияния одного исследуемого фактора. В этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т.е. построить уравнение множественной регрессии:
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целого ряда другихвопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия — один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии — построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.[1]
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнениямножественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Объект исследования: эконометрические исследования.
Предмет исследования: множественнаярегрессия и корреляция в экономических исследованиях
Методы:
- теоретическое изучение материала;
- практическое применение изученного материала в экономических исследованиях.

1. Множественная регрессия

Множественная регрессия – уравнение связи с несколькими независимыми переменными:
[pic]
где [pic] - зависимая...
tracking img