Mgp raschotnaya rabota

  • 22 окт. 2012 г.
  • 903 Слова
Данные из условия:

1. Глубина заложения выработки Н = 985 м;

2.Объемный вес пород γ = 2,4 [pic];

[pic],[pic]:

333 |367 |398 |467 |387 |297 |356 |399 |501 | |

4. Результаты испытаний 10образцов на одноосное сжатие Rсж , [pic]

378 |487 |290 |500 |345 |478 |387 |376 |456 |345 | |

5. Полупролёт (радиус) выработки [pic] = 2,1 м;

6. Коэффициент объёмного распушивания породƐy=-0,05;

7. Среднее расстояние между трещинами [pic] = 0,46 м;

8.Коэффициент снижения прочности пород за счет изменения их природной

влажности kv=0,8.Математическая обработка результатов экспериментов и оценки точности измерений

Оценка погрешностей результатов измерений



Вычисляем среднеарифметическое значение:

[pic]

где[pic] – результаты измерений; n – количество измерений.

Среднеарифметическое значение – это статистическая характеристика, которая описывает одним числом результаты какого-то ряда измерений.

Вданной работе мы производим расчёт среднеарифметического значения измерений результатов испытаний на одноосное сжатие [pic], [pic] девяти образцов, n = 9. Тогда:

[pic] ([pic]



Далее вычисляем размах.Размах – разница между максимальными и минимальными значениями измерений

R=xmax-xmin

R=501-297=204 (кг/см[pic])

Среднеквадратическое отклонение служит характеристикой средней изменчивостиисследуемых величин. Вычисляется по формуле:





где d – коэффициент, который зависит от количества измерений, d=2.97.



Вычисляем коэффициент вариации η0:

η0 = [pic] [pic]

Проверкаанормальности:

Т= [pic] [pic]

Т= [pic]

Проверку анормальности рассчитывают, если измерения имеют отклонения, которые не удается точно установить.



Количество образцов:

[pic](образцов)где, [pic] – коэффициент Стьюдента, определяемый по табл. 1, α=0,95 – надежная вероятность, k = 1- α = 1-0,95 = 0,05 = 5%, тогда [pic] = 1,96 (см. табл.1).

Таблица 1

[pic]...
tracking img