Qwerasd

  • 28 нояб. 2012 г.
  • 2360 Слова
1

УДК 004.75 ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: АКТУАЛЬНОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ Шмойлов Дмитрий Викторович ГУ «Госинформ», Российская Федерация, г. Саранск, E-mail: profstudio@mail.ru, тел. +7(927-1) 791765, 430005, г.Саранск, ул. Пролетарская, д. 39
Аннотация. В статье анализируются современные системы виртуализации серверов и облачных вычислений и существующие в них недостатки. Ключевые слова: облачныевычисления, виртуализация, сервис, сервер, инфраструктура, аппаратная виртуализация, VMware, IBM. I. ВВЕДЕНИЕ

За последние несколько лет концепция облачных вычислений и виртуализации набрала силу и стала популярной в сфере информационных технологий. Многие организации приступили к реализации этих новых технологий, стремясь снизить расходы за счет улучшенной виртуализации машин, меньшего времени наадминистрирование и снижения затрат на инфраструктуру. Облачные вычисления представляют собой среду, позволяющую пользователям использовать приложения в сети Интернет, например, для хранения и защиты данных при предоставлении ИТ-сервисов.
II. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Задача исследования состоит в определении технических характеристик и проблем систем виртуализации и облачных вычислений.
III. ТЕОРИЯ

Сформулируем определениеоблачных вычислений Облачные вычисления это модель предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа (по мере необходимости) к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, систем хранения, приложений и сервисов), которые могут быть быстро предоставлены и освобождены с минимальными усилиями по управлению и необходимостью взаимодействия с провайдером услуг(сервис-провайдером). Облачная модель поддерживает высокую доступность сервисов и описывается пятью основными характеристиками (essential characteristics), тремя сервисными моделями предоставления услуг (service models) и четырьмя моделями развертывания (deployment models). Общеизвестно, что основные характеристики могут быть следующими: Сервис самообслуживания по мере возникновения необходимости (On-demandselfservice). Потребитель (consumer) может самостоятельно обеспечивать себя вычислительными возможностями (средствами и ресурсами), такими как серверное время и сетевые хранилища, по мере необходимости запрашивая их у сервис-провайдера в одностороннем автоматическом режиме, без необходимости взаимодействия с персоналом (human interaction), представляющим сервис-провайдера. Свободный сетевой доступ(Broad network access). Запрашиваемые сервисы доступны по сети через стандартные механизмы, поддерживающие использование гетерогенных платформ тонких и толстых клиентов (например, мобильных телефонов, ноутбуков и КПК).

2

Пул ресурсов (Resource pooling). Вычислительные ресурсы провайдера организованы в виде пула для обслуживания различных пользователей в модели множественной аренды(multi-tenant), с возможностью динамического назначения и переназначения различных физических и виртуальных ресурсов в соответствии с потребностями пользователей. Особое значение имеет независимость размещения ресурсов (location independence), при котором заказчик, в общем случае, не знает и не контролирует точное физическое местоположение (location) предоставляемых ресурсов, но может специфицировать ихрасположение на более высоком уровне абстракции (например, страна, штат или центр обработки данных). Примерами таких ресурсов являются системы хранения, вычислительные возможности, память, пропускная способность сети, виртуальные машины. Быстрая эластичность (Rapid elasticity). Вычислительные возможности могут быть предоставлены быстро и эластично изменяемого объема, в ряде случаев - автоматически, дляоперативного повышения масштабируемости (scale out) и быстрого освобождения для уменьшения масштабов потребления (scale in). Для потребителя эти ресурсы часто представляются (выглядят), как доступные в неограниченном объеме, и могут быть приобретены в любой момент времени в любом количестве. Измеримый сервис (Measured Service). Облачные системы автоматически...
tracking img