Seminar

  • 26 дек. 2012 г.
  • 1666 Слова
Предмет, основные цели и задачи курса. 1
Математическая модель: определение и предъявляемые требования. 2
Классификация математических моделей. 3
Исследование операций. 3


Математические методы в экономике – один из разделов более общей дисциплины - Теории принятия решений

Общие положения Теории принятия решений
Человек наделён сознанием, существо свободное и обречено на выборрешений, стараясь сделать всё наилучшим образом. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии салгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.
Практическая потребность общества в научных основах принятия решений возникла с развитием науки и техники только в XVIII веке Началом науки "Теория принятия решений" следует считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался вследующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Оказалось, что утверждение "бери больше, кидай дальше" неверно. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы. Можно выделить следующиенаучно-технические предпосылки становления "Теории принятия решений":
• удорожание "цены ошибки". Чем сложнее, дороже, масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы в нем "волевые" решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные;
• ускорение научно-технической революциитехники и технологии. Жизненный цикл технического изделия сократился настолько, что "опыт" не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого математического аппарата в проектировании;
• развитие ЭВМ. Размерность и сложность реальных инженерных задач не позволяли использовать аналитические методы.



Предмет ММЭ, основные цели и задачи курса.

Математическая экономика —это наука, которая использует математический аппарат в качестве метода исследования экономических систем и явлений.
Таким образом, объектом изучения курса является экономика
Специфика изучаемой дисциплины, ее методологическая особенность заключается в том, что она изучает не сами экономические объекты и явления как таковые, а их математические компьютерные модели.
Экономика должнабыть математической.
Экономисты должны видеть в математике один из основных методологических подходов исследования экономических процессов и явлений.
Математизация научного знания, под которой понимается применение математических понятий в естественных и гуманитарных науках, технике, является приметой нашего времени. Часто и уровень развития той или иной науки характеризуется постепени использования математических методов. Известный афоризм "во всяком знании столько науки, сколько в ней математики" отражает это мнение
Целью математической экономики, компьютерных методов в экономике является — получение объективной экономической информации и выработка имеющих практическое значение рекомендаций.
Формально этот предмет можно отнести как к экономической, так и кматематической науке.
Действительно, экономика — это общественная наука об использовании ограниченных ресурсов с целью максимального удовлетворения неограниченных материальных потребностей населения.
Известно, что центральной проблемой экономической науки — является рациональное ведение хозяйства, оптимальное распределение ограниченных ресурсов, изучение...
tracking img