Statistika

  • 08 дек. 2010 г.
  • 1017 Слова
Содержание

Семестр 1 2

Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации 2

Абсолютные, относительные, средние величины 2
Относительные величины 2
Средние величины 2

Статистические распределения и их характеристики 3
Показатели вариации (колеблемости) признака 4
Сложение дисперсий 4
Показатель асимметрии 5
Показатель эксцесса(островершинности) 5
Кривые распределения 5

Выборочное наблюдение 6
Формулы ошибок простой случайной выборки 7
Формулы для определения численности простой и случайной выборки 7
Типичная выборка 7
Серийная выборка 8
Малые выборки 8

Корреляционная связь 8
Уравнение регрессии 9

Ряды динамики 10
Показатели динамики 10
Средние показатели динамики 10
Тренды11

Семестр 2 (Индексы) 11

Семестр 1

Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации

Равный интервал, величина интервала - [pic], m – число групп
Формула Стерджесса (величина интервала) - [pic], n – число наблюдений

Абсолютные, относительные, средние величины

Относительные величины

Относительные величины (ОВ) динамики характеризуют изменениеявления во времени. (Коэффициент роста)
Темп роста – с переменной базой - [pic] yn – уровень явления за период (например, выпуск продукции по кварталам года)
С постоянной базой - [pic], yk – постоянная база сравнения
ОВ планового задания - [pic]
ОВ выполнения плана - [pic]
ОВ динамики - [pic]
ОВ структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (удельныйвес) - [pic]
ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т. е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на 10 или на 100 единиц другой изучаемой совокупности.
ОВ координации - [pic]
ОВ наглядности (сравнения) отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разнымобъектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по 2-м предприятиям)
ОВ сравнения - [pic]

Средние величины

Степенные средние общего типового расчета:
Средняя степенная простая - [pic], [pic]- индивидуальное значение признака, по которому рассчитывается средняя, n – объем совокупности (число единиц)
Средняя степенная взвешенная - [pic], fi – частотаповторения индивидуального признака ([pic]=n)
|Значе-ние k |Наименование средней |Формула средней |
| | |Простая |Средняя |
|-1 |Гармоническая |[pic]|[pic], [pic] |
|0 |Геометрическая |[pic] |[pic] |
|1 |Арифметическая |[pic] |[pic], [pic] |
|2|Квадратическая |[pic] |[pic] |

[pic]гарм. < [pic]геом < [pic]арифм < [pic]квадрат, x=w/f
Гармоническая простая – когда небольшая совокупность и индивидуальные значения не повторяются. Используется, если исчисляем среднюю из обратных величин.
Средняя квадратическая – длярасчета среднего квадратического отклонения, являющегося показателем вариации признаков
Средняя геометрическая простая – для вычисления среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики, если промежутки, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы.

Статистические распределения и их характеристики

Мода – значение признака, которое наиболее часто встречается...
tracking img