Wavelet

  • 15 июня 2012 г.
  • 941 Слова
СОДЕРЖАНИЕ
Введение…………………………………………………………………............22

Глава 1. Проблема автоматизации анализа ЭКГ у ишемических больных….22

1. Метод электрокардиографии, роль вычислительных машин вэлектрокардиографии и медицине……………………………………………...22
2. Особенности ЭКГ сигнала у здоровых людей и больных сердечно- сосудистыми заболеваниям……………………………………………………..22

Глава 2. Вейвлет- преобразованиеи его использование для автоматического анализа биомедицинских сигналов……………………………………………..22

1. Непрерывное вейвлет- преобразование и анализ со многими разрешениями……………………………………………………………………221. Свойства [pic]………………………………………………….22
2. Примеры материнских вейвлетов………………………………………..22
1. Примеры непрерывного вейвлет- преобразования………………22
3. Анализ биомедицинских сигналов спомощью вейвлет преобразования…………………………………………………………………..22
1. Обработка электроэнцефалографического сигнала с помощью вейвлет- преобразования…………………………………………………22

Глава 3. Вейвлет- преобразованиеЭКГ для диагностики ишемической болезни сердца…………………………………………………………………...22

1. Возможность применения вейвлет- преобразования для обнаружения и ранней диагностики ишемической болезнисердца…………………………...22
1. Спектральный анализ и спектрально-временное картирование (спектрография)…………………………………………………………...22
2. Выбор параметров вейвлет- преобразования…………………….22
1. Выбор вейвлет- функции для вейвлет-преобразования……………….22
2. Выбор масштаба для вейвлет- преобразования…………………………22

Заключение……………………………………………………………………….22
Список используемой литературы……………………………………………...22Приложения……………………………………………………………………...22
Введение

Широкое развитие компьютерных технологий, современных методов цифровой обработки данных и существующие клинические задачи обусловили разработку и широкое использование в повседневной практикекомпьютерных электрокардиографических систем. Реализация новых технологий потребовала резкого качественного усовершенствования...
tracking img