Ybybyb

  • 15 нояб. 2012 г.
  • 5277 Слова
OLAP- технологии

Business Intelligence (BI)
процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений

Business Intelligence определяет:








процесс превращения данных в информацию для поддержки принятия решений; информационные технологии сбора данных, консолидацииинформации и обеспечения доступа пользователей к накопленным знаниям; непосредственно знания, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации; наглядное представление информации и автоматическая генерация отчетов

2 основные задачи:


Консолидация информации и организация процесса ее хранения



Как превратить данные в информацию

Хранилище данных(DW)

OLAP-технология и интеллектуальный анализ данных

Уровни знаний, извлекаемых из данных

Концепция OLAP (Online Analytical Processing)
OLAP-технология – это технология оперативной аналитической обработки информации, использующая методы и средства хранения и анализа многомерных данных.

Принципы оперативной аналитической обработки данных
1.

2. 3. 4. 5. 6. 7.

многомерноеконцептуальное представление данных Прозрачность Доступность Устойчивая производительность (отчетов) Поддержка архитектуры клиент-сервер Равноправность измерений Динамическая обработка разреженных матриц

Принципы оперативной аналитической обработки данных
8.

9.

10. 11. 12.

Поддержка многопользовательского режима работы Отсутствие ограничений на операции с разными измерениями Простотаманипулирования данными Гибкий механизм генерации отчетов Неограниченное количество измерений и уровней агрегации

Вывод

В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных.

Разделение данных на факты и измерения ФАКТЫ
характеристики объектов

ИЗМЕРЕНИЯ
группы объектов

ФАКТЫ

ИЗМЕРЕНИЯ

сумма выданных кредитов время (годы, месяцы, дни) прибыль филиалы начисленныепроценты количество клиентов группы кредитов группы вкладчиков (возрастные, социальные)

Уровни иерархии измерения Время
подъем

Год Квартал Неделя

Месяц

День

спад

Направления консолидации

сумма выданных кредитов временные периоды филиалы

прибыль

количество клиентов

проценты

Филиал группы кредитов группы вкладчиков … Филиал 1 Филиал 2 Филиал 3 Филиал 4 Филиал 5

Прибыль 3456 754 3 423 452 1 278 400 1 009 234 2 104 599

сумма выданных кредитов временные периоды филиалы группы кредитов группы вкладчиков …

прибыль

количество клиентов

проценты

Группа кредитов краткосрочные среднесрочные долгосрочные

Прибыль 5 456 754 3 472 144 2 278 320

сумма выданных кредитов временные периоды филиалы группы кредитов Филиал 1 Филиал 2 группы вкладчиков Филиал 3… Филиал 4 Филиал 5 Филиал

прибыль

количество клиентов

проценты

Количество клиентов 12 354 8 012 16 244 12 012 5 322

Филиал временные 1 Филиал периоды филиалы Филиал 2 группы кредитов Филиал 3 группы вкладчиков …

сумма прибыль количество Возрастная Количество выданных клиентов группа клиентов кредитов до 30 лет 4 280 от 31 до 50 лет 51 год и старше до 30 лет от 31 до 50 лет 51 годи старше до 30 лет от 31 до 50 лет 51 год и старше 4 125 2 013 2 903 2 400 4 346 4 125 8 112 2 551

проценты

сумма выданных кредитов временные периоды филиалы группы кредитов группы вкладчиков …

прибыль

количество клиентов

проценты

Сумма выданных кредитов
350000000 300000000 250000000 200000000 150000000 100000000 50000000 0
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 .0 .0 н.0 .0 я.0 .0 в.0 р.0р.0 й.0 н.0 л.0 вг кт ек е нв п е о а а а о д я с а н м м ию ию ф

Многомерное представление данных в виде куба

Анализ информации представляет собой операции над многомерным кубом: срез, вращение, консолидация и детализация

Операции над данными: срез

Операции над данными: вращение

Операции над данными: консолидация и детализация

OLAP-технология – это...
tracking img