Zlo i dobro

  • 14 янв. 2013 г.
  • 7518 Слова
Всероссийский заочный финансово-экономический институт









КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «статистика»
на тему:

«Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы

(на примере производительности труда и заработной платы)»

Вариант № 11


























Уфа, 2006 г.


Оглавление:Введение……………………………………………………………….3
I. Теоретическая часть………………………………………….…..…4
Виды взаимосвязей……………………………………………......…..4
Методы изучения взаимосвязей…………………………………....…5
1. Метод аналитических группировок…………………………..….6
2. Метод параллельных рядов…………………………………….…6
3. Балансовый метод…………………………………………………8
4. Графический метод…………………………………………......…8
4.1. Классификация видов графиков…………………………...…....11
5.Корреляционно-регрессионный анализ……………………..….12
6. Индексный метод………………………………………………...18
II. Практическая часть……………………………………………..…20
III. Аналитическая часть……………………………………………..35
Заключение……………………………………………………………46
Список литературы……………………………………………….…..47




















Введение.

Все процессы, протекающие внутри любой фирмы взаимосвязаны между собой. Cтатистическое изучение этой взаимосвязи имеетособо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих процессов.
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другиеявления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.
Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой:
fy =(x1 ,x2 …)
следовательно, Y является функцией от всех X.
Исследуя явления в самыхразличных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.
Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. В своей курсовойработе я попытаюсь осветить основные методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы, показать классификацию взаимосвязей и дать им оценку.
В аналитической части, на примере 30 предприятий постараюсь показать конкретное использование методов, описываемых в теоретической части работы. В процессе работы над курсовой используются программы MS Office (Excel и Word)



I.Теоретическая часть.






Виды взаимосвязи

Статистика различает следующие виды взаимосвязи:
1. Функциональная - одному значению фактора соответствует одно или несколько четко определенных значений результата. Например, S=Vt.
2. Статистическая - каждому значению фактора соответствует неопределенное множество значений результата.
По направлению различают связь:
1. Прямая - движение фактора ирезультата направлены в одну сторону, то есть с увеличением факторного признака увеличивается и результативный, и, наоборот, с уменьшением факторного признака уменьшается и результативный признак.
2. Обратная – движение фактора и результата разнонаправлены.
Например, чем выше квалификация рабочего (разряд), тем выше уровень производительности труда – прямая связь. А чем выше производительность труда, тем нижесебестоимость единицы продукции – обратная связь.
По аналитическому выражению:
1. Прямолинейная – с возрастанием значения факторного признака происходит непрерывное возрастание (или убывание) значений результативного признака. Математически такая связь представляется уравнением прямой, у = а + bx, а...
tracking img