Имитационное моделирование основные понятия виды этапы методы

Содержание
TOC \o "1-3" \h \z \u Введение PAGEREF _Toc452826027 \h 21.Понятие имитационного моделирования PAGEREF _Toc452826028 \h 42.Виды имитационного моделирования PAGEREF _Toc452826029 \h 73.Этапы имитационного моделирования PAGEREF _Toc452826030 \h 84.Основные методы имитационного моделирования PAGEREF _Toc452826031 \h 105.Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделированияPAGEREF _Toc452826032 \h 116.Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования PAGEREF _Toc452826033 \h 14Заключение PAGEREF _Toc452826034 \h 16Список использованных источников PAGEREF _Toc452826035 \h 17
ВведениеИмитационное моделирование зародилось в 50-х годах, как инструмент исследования сложных систем и процессов, неподдающихся формальному описанию в обычном понимании данноготермина. Возникновение и развитие имитационного моделирования как научной дисциплины связано с ростом и развитием мощности вычислительной техники. После достижения определенного уровня производительности компьютер стал подходящим не только для вычислений, но и для активного исследования сложных процессов и систем.
Лучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применениистатистических и аналитических и статистических моделей. С помощью аналитической модели можно в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. С помощью статистических моделей могут быть получены любые уточнения.
Имитационное моделирование пригодно к процессам, в которые вмешивается человек. Человек, который руководит операцией, в зависимости от сложившейся ситуации можетпринимать те или другие решения. После этого в действие приводится математическая модель, которая показывает, какое изменение обстановки ожидается в ответ на это решение и в дальнейшем к каким последствиям оно приведет. Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих ичужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения - если не оптимальные, то почти оптимальные.
Понятие имитационного моделированияИмитационное моделирование - это такой метод исследования, который заключается в имитации на электронно-вычислительные машины благодаря комплексу программ процесса функционирования системы или отдельных ее частей и элементов. Сущность методаимитационного моделирования состоит в разработке алгоритмов и программ, имитирующих поведение системы, ее характеристики и свойства в необходимом составе для исследования системы , области и объеме изменения ее параметров.
Имитационная модель - это логико-математическое описание объекта, которое используется для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, оценки и анализа функционирования объекта.Возможности метода велики. С помощью него можно при необходимости исследовать системы любого назначения и сложности с любой степенью детализации. Ограничениями являются лишь мощность используемой электронно-вычислительной машиной и трудоемкость подготовки сложного комплекса программ.
По сравнению с математическими моделями, которые представляют собой аналитические зависимости, исследовать которые можноблагодаря достаточно мощному математическому аппарату, имитационные модели, как правило, позволяют проводить на них лишь одиночные испытания, аналогично однократному эксперименту на реальном объекте. Следовательно, многократные испытания модели, продолжительность и число которых во многом определяются возможностями используемой электронно-вычислительной машины, а также свойствами самой модели.требуются для более глубокого исследования и получения необходимых зависимостей между параметрами.
Использование имитационных моделей приводит к эффективному результату в таких случаях, когда ограничены возможности методов исследования системы с помощью аналитических моделей, а натурные эксперименты по каким-то причинам невозможны или нежелательны.
Системы...