Интеллектуальные информационные системы

  • 02 апр. 2012 г.
  • 4604 Слова
Министерство образования Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Уральский государственный экономический университет
Центр дистанционного образования









Курсовая работа
по дисциплине Интеллектуальные информационные системы

Тема: Интеллектуальные информационные системы




Выполнил: студент гр. ПИЭ-09Васев А.А.
Проверил: ____________________


Содержание




Список сокращений, условных обозначений и терминов ……………………. с. 2


Введение ……………………………………………………………………………..……..с. 3


I. Понятие «Система искусственного интеллекта», место СИИ в классификацииинформационных систем ……………………………………. с.4
II. Классификация систем искусственного интеллекта ………………….……... с.6
III. Использование нейросетей в финансах и бизнесе …………..…………….с. 10
1. Прогнозирование на основе нейросетей …………………………….. с.11
2. Преимущества и недостатки прогнозирования на нейросетях …….с.12
3. Обзор программных продуктов ……………………………………..…..с. 13
IV. Применение нейросетевых технологий напрактике ………………………. с.16
Заключение …………………………………………………………………….…….….. с.21
Список литературы ……………………………………………………………..………с. 22
Приложения ………………………………………………………………………....…… с.23




























Список сокращений, условных обозначений и терминов



БОС – системы с биологической обратной связью
ВР – виртуальная реальность
ГА – генетические алгоритмы
ИАД (Datamining) – интеллектуальный анализ данных
ИНС – искусственная нейронная сеть
НС – нейронная сеть
СИИ – система искусственного интеллекта.
СППР – системы поддержки принятия решений
ТРИЗ – технология решения изобретательских задач
ЭС – экспертные системы
Intelligent interface – интеллектуальный интерфейс
































Введение"Одним из основных препятствий на пути внедрения систем искусственного интеллекта является сама причина необходимости их внедрения, т.е. недостаток интеллекта естественного"
/Из компьютерного фольклора/

Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки,реестры акционеров - все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.
Современный специалист - экономист должен уметь принимать обоснованные решения. Для этого наряду с традиционными знаниями, такими как основы менеджмента, основы внешнеэкономической деятельности, банковское дело, административное управление, налогообложение он долженвладеть информацией по построению информационных систем.
Интеллектуальные технологии – один из последних этапов развития аналитических технологий. Аналитическими технологиями называют методики, которые на основе каких-либо моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Простейший пример аналитической технологии - теоремаПифагора, которая позволяет по длинам сторон прямоугольного треугольника определить длину его третьей стороны. Другим примером являются способы, с помощью которых обрабатывает информацию человеческий мозг.
Аналитические технологии нужны в первую очередь людям, принимающим важные решения - руководителям, аналитикам, экспертам, консультантам. Доход компании в большой степени определяетсякачеством этих решений – точностью прогнозов, оптимальностью выбранных стратегий. Наиболее распространены аналитические технологии, используемые для решения следующих задач: для прогнозирования курсов валют, цен на сырье, спроса, дохода компании, уровня безработицы, числа страховых случаев, и т.д.
Как правило, для реальных задач бизнеса и производства не существует...
tracking img