Компьютерное моделирование

  • 06 апр. 2012 г.
  • 266 Слова
Лабораторная работа № 4
Моделирование непрерывно распределённых случайных величин методом обратной функции
по дисциплине «Компьютерное моделирование»







Цель работы
Научитьсямоделировать значения непрерывно распределённой случайной величины методом обратной функции и проводить статистический анализ сгенерированных данных.

Входные данные
Рэлея | σ = 1.5; σ = 7.5;σ = 0.15 | Критерий Ω2-Андерсона-Дарлинга |





Тестирование заданного генератора
Параметры: σ = 1.5

N=50 | N=200 | N=1000 |
Критерий типа χ2 Статистика |
15.067 |15.936 | 27.36 |
Критическое значение |
0.657 (ОК) | 0.938 (ОК) | 0.783 (ОК) |
Критерий Андерсона-Дарлинга Статистика |
1.605 | 0.704 | 0.985 |
Критическое значение |0.153 (ОК) | 0.555 (ОК) | 0.365 (ОК) |
Время генерирования |
.32000000e-2 | .15600000e-1 | .106200000 |
Функция распределения |
| | |
Плотности функции распределения |
| ||

Параметры: σ = 7.5
N=50 | N=200 | N=1000 |
Критерий типа χ2 Статистика |
20.175 | 35.157 | 18.931 |
Критическое значение |
0.323 (ОК) | 0.108 (ОК) | 0.983 (OK) |Критерий Андерсона-Дарлинга Статистика |
3.695 | 2.374 | 0.386 |
Критическое значение |
0.012 (NOT ОК) | 0.058 (OK) | 0.863 (OK) |
Время генерирования |
.3200000e-2 |.34400000e-1 | .106000000 |
Функция распределения |
| | |
Плотности функции распределения |
| | |

Параметры: σ = 0.15

N=50 | N=200 | N=1000 |
Критерий типа χ2 Статистика |4.640 | 31.159 | 30.391 |
Критическое значение |
0.999 (OK) | 0.222 (OK) | 0.645 (OK) |
Критерий Андерсона-Дарлинга Статистика |
0.328 | 0.49 | 0.544 |
Критическоезначение |
0.916 (OK) | 0.757 (OK) | 0.702 (OK) |
Время генерирования |
.3000000e-2 | .18800000e-1 | .121600000 |
Функция распределения |
| | |
Плотности функции...
tracking img