Лабораторная работа Детерминированный факторный анализ по курсу: «Финансовый анализ» Вариант 12

  • 11 дек. 2013 г.
  • 1695 Слова
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС ПРОЦЕССАМИ И ЭКОНОМИКИ
Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»



Лабораторная работа
Детерминированный факторный анализ
по курсу: «Финансовый анализ»
Вариант 12

Руководитель______________
Студентка гр. УБ 09- ______________

Красноярск 2013
Содержание
Введение 2
1. Исходные данные 3
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя 5
2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c 5
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d 7
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c) 8
2.4 Моделькратного вида y = a / b 9
Заключение 10
Список использованных источников 11

Введение
Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».
Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализаэкономических процессов на предприятии.
Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения:
1) расчет динамики показателей факторной модели.
2) выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения.
3) анализ полученных результатов.

1. Исходные данные
На основе исходныхданных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям:
y = a*(b-c)-d
y = a*b*c
y = a / b
y = a/ (b+c)
Таблица 2 – Исходные данные
Номер варианта | a | b | c | d |
| баз | отч | баз | отч | баз | отч | баз | отч |
12 | 1 | 2 | 5 | 7 | 5 | 7 | 5 | 7 |

2. Оценка влияния факторов на изменение величинырезультативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c
Таблица 3 - Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c
Факторы | Базовый период | Отчетный период | Абсолютное отклонение | Темп роста, % |
a | 1 | 2 | 1 | 200 |
b | 5 | 7 | 2 | 140 |
c | 5 | 7 | 2 | 140 |
d | 5 | 7 | 2 | 140 |
y | 25 | 98 | 73 | 392 |

Прием выявления изолированного влияния факторов∆y∆a = a1*b0*c0 – a0*b0*c0 = 2*5*5 – 1*5*5 = 25
∆y∆b = a0*b1*c0 – a0*b0*c0 = 1*7*5 – 1*5*5 = 10
∆y∆c = a0*b0*c1 – a0*b0*c0 = 1*5*7 – 1*5*5 = 10

∆y ≠ ∆y∆a + ∆y∆b + ∆y∆c , так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

Прием цепных подстановок
∆y∆a = a1*b0*c0 – a0*b0*c0 = 2*5*5 – 1*5*5 = 25
∆y∆b =a1*b1*c0 – a1*b0*c0 = 2*7*5 – 2*5*5 = 20
∆y∆c = a1*b1*c1 – a1*b1*c0 = 2*7*7 – 2*7*5 = 28

∆y = ∆y∆a + ∆y∆b + ∆y∆c = 73

Метод абсолютных разниц
∆y∆a = ∆a*b0*c0 = 1*5*5 = 25
∆y∆b = a1*∆b*c0 = 2*2*5 = 20
∆y∆c = a1*b1*∆c = 2*7*2 = 28

∆y = ∆y∆a + ∆y∆b + ∆y∆c = 73

Метод относительных разниц
∆a % = (a1 – a0 ) / a0 = (2-1)/1 = 1
∆b% = (b1 – b0 ) / b0 = (7-5)/5 = 0,4
∆c % = (c1 – c0 ) /c0 = (7-5)/5 = 0,4

∆y∆a = y0 * ∆a % = 25*1 = 25
∆y∆b = (y0 +∆y∆a)*∆b % = (25+25)*0,4 = 20
∆y∆c = (y0 +∆y∆a+∆y∆b )*∆c % = (25+25+20)*0,4 = 28

∆y = ∆y∆a + ∆y∆b + ∆y∆c = 73

Интегральный метод
∆y∆a = 12 ∆a * (b0 c1 + b1 c0) + 13 ∆a*∆b*∆c = 12*1* (5*7 + 7*5) + 13*1*2*2 = 36,3
∆y∆b = 12 ∆b * (a0 c1 + a1 c0) + 13 ∆a*∆b*∆c = 12*2* (1*7 + 2*5) + 13*1*2*2 = 18,3
∆y∆c = 12 ∆c * (a0 b1 + a1b0) + 13 ∆a*∆b*∆c =12*2* (1*7 + 2*5) + 13*1*2*2 = 18,3

∆y = ∆y∆a + ∆y∆b + ∆y∆c = 73

Логарифмический метод
∆y∆a= ∆y * ( ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 | ) = 73*( ln |2 / 1| / ln |98 / 25| ) = 37,04
∆y∆b = ∆y * ( ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 | ) = 73*( ln |7 / 5| / ln |98 / 25| ) = 17,98
∆y∆c = ∆y * ( ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 | ) = 73*( ln |7 / 5| / ln |98 / 25| ) =...
tracking img