Лабораторная работа Экспертная система

  • 18 дек. 2013 г.
  • 3675 Слова
СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ1. Анализ предметной
области2. Формирование концептуальной информации и элементов
задач3. Тестирование демонстрационного

прототипаЗАКЛЮЧЕНИЕСПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ

ЛИТЕРАТУРЫПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Экспертные системы - это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системывызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной экспертной системы или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.
Экспертные системы - это набор программ или программное обеспечение, котороевыполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Экспертные системы, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такиесистемы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых «с потолка», что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.
Главное достоинство экспертных систем -возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.
Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительныхпредприятиях и в экономике основано на экспертных системах, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.


1. Àíàëèç ïðåäìåòíîé îáëàñòè

Êàæäûé ïîêóïàòåëü ïðè ïîêóïêå ñëîæíîé òåõíèêè ñòàëêèâàëñÿ ñ ïðîáëåìîé âûáîðà òîâàðà èç ìíîæåñòâà îäíîòèïíîé ïðîäóêöèè. Òàê êàê, çà÷àñòóþ, òîâàðû ñòîëü ïîõîæè äðóãíà äðóãà äëÿ íå ñâåäóùåãî ÷åëîâåêà, ÷òî ðàçîáðàòüñÿ ïîðîé êðàéíå ñëîæíî.
 äàííîé êóðñîâîé ðàáîòå áóäåò ñîçäàíà áàçà çíàíèé äëÿ îäíîé èç îáîëî÷åê ýêñïåðòíûõ ñèñòåì ïðåäíàçíà÷åííàÿ äëÿ îöåíêè ïàðàìåòðîâ îäíîãî èç âèäîâ ñëîæíîé òåõíèêè – òåëåâèçîðà.
Òåëåâèçîð — ýëåêòðîííîå óñòðîéñòâî äëÿ ïðè¸ìà è îòîáðàæåíèÿ èçîáðàæåíèÿ è çâóêà, ïåðåäàâàåìûõ ïî áåñïðîâîäíûì êàíàëàì èëè ïî êàáåëþ (â òîì ÷èñëåòåëåâèçèîííûõ ïðîãðàìì èëè ñèãíàëîâ îò óñòðîéñòâ âîñïðîèçâåäåíèÿ âèäåîñèãíàëà — íàïðèìåð, âèäåîìàãíèòîôîíîâ).
Ñèñòåìà îöåíêè ïîñòðîåíà ïî âñåì èçâåñòíîìó ñîîòíîøåíèþ öåíû è êà÷åñòâà, â äàííîì ñëó÷àå êà÷åñòâî ïðåäñòàâëåíî â âèäå äâóõ ñîñòàâëÿþùèõ – óäîáñòâà ýêñïëóàòàöèè è ñîâðåìåííîñòè (òåõíîëîãè÷åñêîé àêòóàëüíîñòè) ñàìîãî óñòðîéñòâà. Ïîëó÷åííàÿ â ðåçóëüòàòå èçó÷åíèÿ ïðåäìåòíîé îáëàñòè êîíöåïòóàëüíàÿ ñõåìàïðåäñòàâëåíà íà ðèñ. 1.




Ðèñ. 1. Êîíöåïòóàëüíàÿ ñõåìà ïðåäìåòíîé îáëàñòè



2. Ôîðìèðîâàíèå êîíöåïòóàëüíîé èíôîðìàöèè è ýëåìåíòîâ çàäà÷

Äëÿ ñîñòàâëåíèÿ ñõåìû ïðàâèë íåîáõîäèìî îïðåäåëèòü âñå ðàçðåøåííûå çíà÷åíèÿ äëÿ äàííîãî îáúåêòà. Ðàçðåøåííûå çíà÷åíèÿ îáúåêòîâ ïðåäñòàâëåíû â òàáë.1 è òàáë. 2.

Òàáëèöà 1. Ðàçðåøåííûå çíà÷åíèÿ îáúåêòîâ....
tracking img