Маркетинговый анализ

  • 16 мая 2013 г.
  • 3737 Слова
МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ

«АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ»

Поскольку условия ведения бизнеса изменяются с течением времени, предпринимателям и менеджерам для успешного ведения своей предпринимательской деятельности требуется предвидеть с той или иной степенью надежности будущие события Предприниматели и менеджеры должны уметь прогнозировать спрос на свою продукцию, предпочтения потребителей, будущийобъем продаж, эффективность рекламных кампаний и т.д.
Анализ временных рядов — это анализ, основанный на исходном предположении, согласно которому случившееся в прошлом служит достаточно надежным указанием на то, что произойдет в будущем. Это также можно назвать проектированием тенденций.

Временные ряды и их характеристики
Временной ряд представляет собой последовательность данных, описывающихобъект в последовательные моменты времени. В отличие от анализа случайных выборок, анализ временных рядов основывается на предположении, что последовательные данные наблюдаются через равные промежутки.
Существует две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование, т.е. предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям. Обе цели требуют, чтобымодель ряда была определена и более или менее формально описана. Как только модель определена, с ее помощью можно интерпретировать рассматриваемые данные — например, использовать ее для анализа наличия сезонного изменения цен на товары. Затем можно экстраполировать ряд на основе найденной модели, т.е. предсказать его будущие значения.
Как и большинство других видов анализа, анализ временных радовпредполагает, что данные содержат систематическую составляющую (обычно включающую несколько компонент) и случайный шум (ошибку), который затрудняет обнаружение регулярных компонент. Большинство методов исследования временных рядов включает различные способы фильтрации шума, позволяющие увидеть регулярную составляющую более отчетливо.
Большинство регулярных составляющих временных рядов принадлежит кдвум классам: они являются либо трендом, либо сезонной составляющей. Тренд представляет собой общую систематическую линейную или нелинейную компоненту, закономерно изменяющуюся во времени. Сезонная составляющая — это периодически повторяющаяся компонента. Оба эти вида регулярных компонент часто имеются в рядах одновременно. Например, продажи компании могут возрастать из года в год (тренд), но при этомони могут содержать и сезонную составляющую (например, 30% годовых продаж приходится на январь и только 5% — на июль). В табл. 1 приведено сравнение компонент, влияющих на значения временного ряда.

1 Таблица 1. Факторы, влияющие на значения временного ряда


|Компонента |Классификация |Определение |Причины|Продолжитель-ность |
|Тренд |Систематическая |Общая устойчивая долговременная тенденция |Изменения в технологии, |Несколько лет |
| | | |численности населения, | |
| || |благосостоянии, системе | |
| | | |ценностей | |
|Циклическая |Систематическая |Повторяющиеся спады и подъемы, проходящие 4 |Взаимодействиемножественных |Обычно 2-10 лет с |
| | |фазы: пик, рецессия, депрессия, подъем |комбинаций факторов, влияющих |изменяющейся интенсивностью |
| | | |на экономику | |...