Математическое моделирование системных объектов

  • 08 апр. 2012 г.
  • 31583 Слова
Федеральное агентство по образованию Российской федерации
Волгоградский государственный технический университет




С.А. Фоменков, Д.А. Давыдов, В.А. Камаев.


Математическое моделирование
системных объектов





Учебное пособие


























Волгоград - 2005
УДК





Рецензенты:

кафедра ….
Астраханского государственногоуниверситета
(заведующая кафедрой д-к техн. наук, проф. Петрова И.Ю)
кафедра ….
Волгоградского государственного университета
(д-к физ.-мат. наук, проф. Захарченко В.Д.)










Печатается по решению редакционно-издательского совета
Волгоградского государственного технического университета


Математическое моделирование системных объектов: Учебное пособие / Фоменков С.А., Давыдов Д.А., КамаевВ.А. / Волгоград. гос. техн. ун-т, Волгоград, 2005.- с.
ISBN ……..


В учебном пособии представлен теоретический раздел курса «Моделирование систем». Основное внимание уделено типовым математическим моделям элементов систем. Для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Ил. , Табл. , Библиограф.: назв.

ISBN ….
c Волгоградскийгосударственный технический университет, 2005
с Фоменков С.А., Камаев В.А., Колесников С.Г., 2005




ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..

1. ПОНЯТИЕ О МОДЕЛЯХ И МОДЕЛИРОВАНИИ …………………….
1.1. Определение понятия модель. Свойства моделей …………………….
1.2. Классификация моделей …………………………………………………
1.3. Классификация математических моделей по свойствам
обобщенного объекта моделирования………………………………………
1.4. Адекватность и эффективность математических моделей ………….
1.5. Методы построения моделей …………………………………………….
1.5.1. Общая логика построения моделей ……………………………………...
1.5.2. Аналитические модели ……………………………………………………
1.5.3. Идентифицируемые модели ………………………………………………
1.6. Вопросы для самопроверки ………………………………………………

2. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ ……………………………………..
2.1.Постановка задачи идентификации ……………………………………..
2.2. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода ……….
2.2.1. Идентификация статических линейных систем
с несколькими входами ………………………………………………………….
2.2.2. Идентификация нелинейных систем ……………………………………..
2.2.3. Достоверность (адекватность) регрессионной модели ………………….
2.3. Построение моделей идентификации поисковыми методами ……….
2.4.Вопросы для самопроверки ……………………………………………….

3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ
НЕОДНОРОДНЫХ СИСТЕМ …………………………………………………
3.1. Математические модели элементов ………………………………………
3.2. Математические модели взаимодействия
элементов сложной системы …………………………………………………..
3.3. Вопросы для самопроверки ……………………………………………….

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПО СХЕМЕ МАРКОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ
ПРОЦЕССОВ…………………………………………………………………….
4.1. Классификация марковских процессов ………………………………….
4.2. Расчет марковской цепи с дискретным временем ………………………
4.3. Марковские цепи с непрерывным временем ……………………………
4.3.1. Уравнения Колмогорова ……………………………………………………
4.3.2. Поток событий. Простейший поток и его свойства ………………………
4.3.3. Пуассоновские потоки событий и непрерывные марковские цепи ……..
4.3.4. Предельные вероятности состояний ………………………………………
4.3.5.Схема гибели и размножения ………………………………………………
4.4. Вопросы для самопроверки ………………………………………………..

5. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ……………………………..
5.1. Классификация СМО и их основные характеристики …………………
5.2. Одноканальная СМО с отказами ………………………………………….
5.3. Многоканальная СМО с отказами ………………………………………..
5.4. Одноканальная СМО с ожиданием ……………………………………….
5.5. Вопросы для самопроверки………………………………………………..

6. СЕТИ ПЕТРИ ………………………………………………………………….
6.1. Основные определения ……………………………………………………..
6.2. Сети Петри для моделирования …………………………………………..
6.3. Анализ сетей Петри …………………………………………………………
6.3.1. Задачи анализа сетей Петри ………………………………………………..
6.3.2. Методы анализа...
tracking img