Методы оптимальных решений

  • 07 мая 2014 г.
  • 3912 Слова
Введение
Дисциплина «Принятие оптимальных решений в экономике» имеет своей целью освоение студентами принципов и методов выбора оптимальных решений в условиях, максимально приближенных к современным экономическим условиям.
Смысл курсовой работы состоит в сравнительной оценке экономической эффективности капитальных вложений в несколько отраслей промышленности по группе критериев, определяемых вусловиях неопределенности и отборе наиболее перспективного варианта. Данная задача достаточно широко распространена в повседневной экономико-управленческой деятельности. В то же время ее решение позволяет студентам эффективно изучить достаточно большое количество принципов и методов принятия оптимальных организационно-экономических решений, поскольку в данной задаче в полной мере проявляютсяосновные проблемы, затрудняющие оптимальный выбор – проблема неопределенности, проблема конфликта критериев и проблема несовпадения интересов.

Методология выбора оптимального решения в условиях неопределенности
После вычисления значений показателей эффективности К1 и К2, соответствующих всем значениям ВВП от 75% до 80%, можно заполнить матрицу игры.
Значения Кij в данной таблице – значениепоказателя соответственно К1 или К2 для i-й отрасли и j-го значения ВВП из интервала [75%; 80%].
Таким образом, имеется целый набор возможных значений критерия К1 (или К2), причем какое именно значение из этого набора примет в действительности критерий, невозможно сказать даже с той или иной степенью вероятности. Тем не менее, необходимо принять оптимальное решение исходя из имеющихся данных.
1.Построениеобласти эффективных решений с позиций инвестора
Инвестору целесообразно выбирать для создания нового производства отрасль с максимальной средней прибылью и максимальным коэффициентом текущей ликвидности.

Матрица выбора оптимального решения в условиях полной неопределенности для одного из критериев эффективности
Суммарная прибыль по отрасли, млрд. руб.
ВВПотрасль | 75 % | 76 % | 77% | 78% | 79 % | 80% |
Машиностроение | 1,88 | 2,15 | 2,35 | 1,75 | 2,40 | 3,30 |
Металлургия | 0,61 | 0,88 | 0,99 | 1,17 | 1,27 | 1,4 |
Лёгкая промышленность | 0,94 | 0,88 | 1,2 | 1,3 | 1,14 | 1,37 |
Химическая промышленность | 0,61 | 0,7 | 0,88 | 1,09 | 1,11 | 1,18 |

Среднее значение КТЛ по отрасли
ВВПотрасль | 75 % | 76 % | 77% | 78% | 79 % | 80 % |
Машиностроение | 1,9 | 2,1 | 2,2 | 2,4 | 2,3 |2,5 |
Металлургия | 0,7 | 1,5 | 2,6 | 2,3 | 2,4 | 2,5 |
Лёгкая промышленность | 1,64 | 1,45 | 1,7 | 2,2 | 2,8 | 3,4 |
Химическая промышленность | 0,88 | 0,89 | 1,01 | 1,02 | 1,05 | 1,1 |

Для выбора оптимального решения в условиях неопределенности предлагается шесть принципов:
* принцип оптимизма;
* принцип пессимизма;
* принцип гарантированного результата;
* принципмаксимума средней эффективности;
* принцип Сэвиджа;
* принцип гарантированных потерь.

1. Принцип оптимизма
Он ориентирован на оптимистическое восприятие неопределенности: предполагается, что значения неконтролируемых факторов сложатся для хозяйственного объекта, реализующего управленческое решение, наиболее благоприятным образом. Формулировка данного принципа такова:
Оптимальным решениемявляется вариант, обеспечивающий наилучшее значение критерия отбора при наилучшем возможном значении фактора неопределенности.

Согласно принципу оптимизма следует выбирать вариант, обеспечивающий наилучшее значение критерия при наиболее благоприятных условиях. С учётом интересов инвестора, это означает, что:
,
.

Применение принципа оптимизма для критерия максимума прибыли.
ВВПотрасль | 75 % |76 % | 77% | 78% | 79 % | 80 % | Max |
Машиностроение | 1,88 | 2,15 | 2,35 | 1,75 | 2,40 | 3,30 | 3,30 |
Металлургия | 0,61 | 0,88 | 0,99 | 1,17 | 1,27 | 1,4 | 1,4 |
Лёгкая промышленность | 0,94 | 0,88 | 1,2 | 1,3 | 1,14 | 1,37 | 1,37 |
Химическая промышленность | 0,61 | 0,7 | 0,88 | 1,09 | 1,11 | 1,18 | 1,18 |

Применение принципа оптимизма для...
tracking img