Нейрокомпьютер

I. Введение 1
II. Нейрокомпьютеры 2
1. Что такое нейрокомпьютер 2
2. История нейрокомпьютеров 5
3. Преимущества нейрокомпьютеров. 7
4. Недостатки нейрокомпьютеров. 8
5. Практическое применение нейрокомпьютеров. 8
III. Основы нейроинформатики 9
IV. Задачи для нейронных сетей 11
V. Заключение 12

Введение

Прошло уже много лет с того момента, когда появилась перваяЭВМ. За это время сменилось уже несколько поколений вычислительных машин. Менялись элементная база, конструктивные решения, языки программирования, программное обеспечение, но основы архитектуры, заложенные при создании машин первого поколения, практически без изменения перешли на машины последующих и успешно работают до настоящего времени. Нет сомнений, что идеи машин первого поколения ещёпослужат человеку. Однако всё настоятельнее требуются системы, наделённые элементами интеллекта при обработке колоссального объёма информации и в то же время работающие в темпе управляемых процессов.
В таких прикладных областях деятельности человека, как космология, молекулярная биология, гидрология, охрана окружающей среды, медицина, экономика и многих других, сформулированы проблемы,решение которых потребует вычислительных машин, обладающих колоссальными ресурсами.
На сегодняшний день высокие технические характеристики реализуется только с помощью дорогостоящих уникальных архитектур от CRAY, SGI, Fujitsu, Hitachi с несколькими тысячами процессоров.
В настоящее время концептуально разработаны методы достижения высокого быстродействия, которые охватывают все уровнипроектирования вычислительных систем. На самом нижнем уровне – это передовая технология конструирования и изготовления быстродействующей элементной базы и плат с высокой плотностью монтажа.
Теоретически совершенствование элементной базы – самый простой метод повышения производительности вычислительных систем. Однако на практике он приводит к существенному удорожанию новых разработок.Следовательно, требуется разработка новых принципов вычислений, позволяющих ставить и решать задачи подобного типа, а также способных значительно повысить скорость обработки традиционных вычислительных алгоритмов. К числу новых направлений можно отнести и нейрокомпьютеры.

Нейрокомпьютеры

Что такое нейрокомпьютер

Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представленлогической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Как следствие этого введены специфические связи между элементами, которые являются предметом отдельного рассмотрения.  В отличие от классических методов решения задач нейрокомпьютеры реализуют алгоритмы решения задач, представленные в виде нейронных сетей. Это ограничение позволяетразрабатывать алгоритмы, потенциально более параллельные, чем любая другая их физическая реализация.
Нейросетевая тематика является междисциплинарной, что обусловило значительные разночтения в общих терминологических подходах. Нейросетевой тематикой занимаются как разработчики вычислительных систем и программисты, так и специалисты в области медицины, финансово-экономические работники, химики, физики ит.п. (т.е. все кому не лень). То, что понятно физику, совершенно не принимается медиком и наоборот - все это породило многочисленные споры и целые терминологические войны по различным направлениям применения всего где есть приставка нейро-.
Приведем некоторые наиболее устоявшиеся определения нейрокомпьютера
|№ |Научное направление |Определениенейровычислительной системы |
|1 |Математическая статистика |Нейрокомпьютер - это вычислительная система автоматически формирующая |
| | |описание характеристик случайных процессов или их совокупности, имеющих |
| |...