Основы обработки и анализа данных

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФГОБУ ВПО
«ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ

Лабораторная работа №1
по дисциплине
«Теория вероятностей»« Основы обработки и анализа данных »

| Студент | | | | | |
| | | подпись, дата | | фамилия, инициалы | |
| Группа | | СМ - 11 | | | |
| | | | | | |
| Принял | || | | |
| ассистент | | | | | |
| ученая степень, звание | | подпись, дата | | фамилия, инициалы | |

Липецк 2013

Цель работы
Уметь производить группировку и сортировкуданных, вычислять и анализировать основные числовые характеристики выборки. Владеть методами первичной обработки и графического анализа данных средствами Excel и STATISTICA, вычислять и анализироватьосновные числовые характеристики выборки.

Теоретическая часть
Обработка данных начинается с их упорядочивания по возрастанию и группировки. Возможно представление выборки в несгруппированном виде т.е. в видевариационного ряда, когда все значения признака располагаются в порядке возрастания (в этом случае значения называются вариантами), или в группированном виде (дискретная или интервальная выборка длянепрерывного распределения).
Перечень вариант xi и соответствующих им частот ni (относительных частот ωi=ni/n) называется статистическим распределением выборки или статистическим рядом. Сумма всехчастот равна объему выборки, а сумма относительных частот равна 1.
Статистическое распределение выборки можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (количествовариант, попавших в этот интервал).
Статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых значений случайной величины.
Точечной называют оценку, котораяопределяется одним числом. Точечными оценками являются выборочная средняя (характеристика положения); выборочная дисперсия , выборочное среднее квадратическое отклонение (СКО)...