ФИЛИАЛ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
КАЗАНСКОГО (ПРИВОЛЖСКОГО) ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА
В г. НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ
ФАКУЛЬТЕТ: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ: 010501.65 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
ОТЧЕТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Практикум на ЭВМ»
ЗА VIII СЕМЕСТРВыполнил:
студент IV курса
группы 4606
Цырулин А.С.
Проверил:
cт. преподавательАхметзянов И.З.
г.Набережные Челны
2010г.
Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
Решение поставленных задач 4
Лабораторная работа №3: Проектирование и принцип действия нечетких систем управления. 4
Лабораторная работа №5: ПИД- регуляторы. 9
Лабораторная работа №7: Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей. 14
Лабораторная работа №9: Нейронные сети в Matlab.Изучение многослойного нелинейного персептрона и алгоритма обратного распространения ошибки. 20
Заключение 26
Список литературы 27
Введение
Цель изучения дисциплины «Практикум на ЭВМ» на 4-м курсе состоит в получении навыков создания математических моделей различных форм, описании процесса создания ММ методами теории нейро-нечетких систем управления и изучении принципа действиянейро-нечеткой системы управления.
В процессе изучения данной дисциплины решались следующие задачи:
1. Проектирование и принцип действия нечетких систем управления.
2. Диагностика классического ПИД- регулятора и нечеткого регулятора. Сравнение времени их регулирования.
3. Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей построенных средствами пакета Excel Neural Package.
4. Изучениемногослойного нелинейного персептрона и алгоритма обратного распространения ошибки.
Данные задачи решались средствами Matlab и MS Excel, а именно:
1. Simulink (Matlab).
2. Fuzzy Logic (Matlab).
3. Neural Networks (Matlab).
4. Excel Neural Package (MS Excel).
Решение поставленных задачове екшледующие алгоритмы поиска:апросов. года
Лабораторная работа №3: Проектирование и принципдействия нечетких систем управления.
Постановка задачи. Описать методами теории нечетких множеств и нечеткой логики процесс согласно варианту задания и изучить принцип действия полученной в результате нечеткой системы управления.
Разработка нечеткой модели проводилась в двух режимах:
– В интерактивном режиме с помощью графических средств редактирования и визуализации всехкомпонентов систем нечеткого вывода (FIS-редактора);
– В режиме команд с помощью вывода имен соответствующей пользовательской m-функции с необходимыми аргументами непосредственно в окно команд системы MATLAB.
Исходные данные к лабораторной работе.
Вариант 4. Оценивание финансовой состоятельности клиентов при предоставлении банковских кредитов.
Порядок решениязадачи. Решение задачи выполнялось по следующим этапам.
I. Описание контролируемых и управляющих координат заданного процесса и манипулирование ими методами теории нечетких множеств и нечеткой логики.
1) На основании анализа природы заданного процесса определяется необходимое число лингвистических переменных для входных и выходных параметров. Для каждой лингвистической переменнойопределяется ее имя и задаётся допустимая область значений.
2) Для каждой лингвистической переменной определяется необходимое число термов. Определяются нечеткие множества для каждого терма. После определения термов для каждой лингвистической переменной необходимо для каждого терма определить свою собственную функцию принадлежности. Все...
КАЗАНСКОГО (ПРИВОЛЖСКОГО) ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА
В г. НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ
ФАКУЛЬТЕТ: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ: 010501.65 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
ОТЧЕТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Практикум на ЭВМ»
ЗА VIII СЕМЕСТРВыполнил:
студент IV курса
группы 4606
Цырулин А.С.
Проверил:
cт. преподавательАхметзянов И.З.
г.Набережные Челны
2010г.
Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
Решение поставленных задач 4
Лабораторная работа №3: Проектирование и принцип действия нечетких систем управления. 4
Лабораторная работа №5: ПИД- регуляторы. 9
Лабораторная работа №7: Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей. 14
Лабораторная работа №9: Нейронные сети в Matlab.Изучение многослойного нелинейного персептрона и алгоритма обратного распространения ошибки. 20
Заключение 26
Список литературы 27
Введение
Цель изучения дисциплины «Практикум на ЭВМ» на 4-м курсе состоит в получении навыков создания математических моделей различных форм, описании процесса создания ММ методами теории нейро-нечетких систем управления и изучении принципа действиянейро-нечеткой системы управления.
В процессе изучения данной дисциплины решались следующие задачи:
1. Проектирование и принцип действия нечетких систем управления.
2. Диагностика классического ПИД- регулятора и нечеткого регулятора. Сравнение времени их регулирования.
3. Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей построенных средствами пакета Excel Neural Package.
4. Изучениемногослойного нелинейного персептрона и алгоритма обратного распространения ошибки.
Данные задачи решались средствами Matlab и MS Excel, а именно:
1. Simulink (Matlab).
2. Fuzzy Logic (Matlab).
3. Neural Networks (Matlab).
4. Excel Neural Package (MS Excel).
Решение поставленных задачове екшледующие алгоритмы поиска:апросов. года
Лабораторная работа №3: Проектирование и принципдействия нечетких систем управления.
Постановка задачи. Описать методами теории нечетких множеств и нечеткой логики процесс согласно варианту задания и изучить принцип действия полученной в результате нечеткой системы управления.
Разработка нечеткой модели проводилась в двух режимах:
– В интерактивном режиме с помощью графических средств редактирования и визуализации всехкомпонентов систем нечеткого вывода (FIS-редактора);
– В режиме команд с помощью вывода имен соответствующей пользовательской m-функции с необходимыми аргументами непосредственно в окно команд системы MATLAB.
Исходные данные к лабораторной работе.
Вариант 4. Оценивание финансовой состоятельности клиентов при предоставлении банковских кредитов.
Порядок решениязадачи. Решение задачи выполнялось по следующим этапам.
I. Описание контролируемых и управляющих координат заданного процесса и манипулирование ими методами теории нечетких множеств и нечеткой логики.
1) На основании анализа природы заданного процесса определяется необходимое число лингвистических переменных для входных и выходных параметров. Для каждой лингвистической переменнойопределяется ее имя и задаётся допустимая область значений.
2) Для каждой лингвистической переменной определяется необходимое число термов. Определяются нечеткие множества для каждого терма. После определения термов для каждой лингвистической переменной необходимо для каждого терма определить свою собственную функцию принадлежности. Все...
Поделиться рефератом
Расскажи своим однокурсникам об этом материале и вообще о СкачатьРеферат