Распределенные вычислительные системы

Содержание
Введение
1. Принципы организации распределенной обработки информации
1.1 Требования, предъявляемые к свойствам систем распределенной обработки информации
1.2 Логические слои прикладного программного обеспечения вычислительных систем
1.3 Архитектурное построение систем распределенной обработки информации
2. Механизмы реализации распределенной обработки информации
2.1 механизмудаленного вызова процедур
2.2 Объектно-ориентированный подход к организации распределенной обработки информации
2.3 Распределенная обработка информации на основе транзакционного взаимодействия
2.4 Распределенная обработка информации с применением технологий обмена сообщениями
2.5 Распределенная обработка информации на основе моделей согласования
Заключение

Введение
Одним из важнейшихнаправлений интеграции сетевых технологий является распределенная обработка данных, позволяющая повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователя и обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений.
Под распределенной обработкой информации понимается комплекс операций с информацией (традиционно описываемый термином «обработка информации»), проводимый на независимых, носвязанных между собой вычислительных машинах, предназначенных для выполнения общих задач.
Системы распределенной обработки информации (или распределенные вычислительные системы) в виде многомашинных вычислительных комплексов и компьютерных сетей представляют собой одну из наиболее прогрессивных форм организации средств вычислительной техники.
Появление и широкое распространение систем распределеннойобработки информации обусловлено, с одной стороны, ускоренным развитием микроэлектроники, снижением стоимости вычислительных средств, увеличением их производительности при уменьшении габаритов, а с другой стороны – повышением требований к производительности, надежности и эффективности вычислительных систем, предъявляемых сферами их применения.
Важно отметить, что распределение (или разделение) не идентичнопараллелизму. Распределение видов обработки информации состоит в том, чтобы поручить их вычислительным машинам, наилучшим образом приспособленным к этому. Параллелизм же подразумевает понятие одновременности обработки информации. При этом распределение позволяет в ряде ситуаций проводить эффективную параллельную обработку информации при выполнении больших объемов параллельных вычислений. Таким образом, вобщем случае распределение не подразумевает параллелизма, но возможность «распараллелить» распределенную обработку информации существует. Возможность взаимодействия вычислительных систем при реализации распределенной обработки информации определяют как их способность к совместному использованию данных или к совместной работе с использованием стандартных интерфейсов. Взаимодействие подразумеваетпонятие «открытых систем», то есть систем, способных к коммуникации в неоднородной среде. Взаимодействие между программами с точки зрения хронологии последовательно приобретало следующие формы:
– обмен (программы различных систем посылают друг другу сообщения, как правило, файлы);
– разделение (имеется непосредственный доступ к ресурсам нескольких машин, например, совместное использование файлов);
–совместная работа (машины играют в реализации программы взаимодополняющие роли).
Целью распределенной обработки информации является оптимизация использования ресурсов и упрощение работы пользователя.
Термин ресурс в данном случае используется в самом широком смысле: производительность обработки (производительность машин и систем), емкость запоминающих устройств, наличие периферийных устройств ввода ивывода информации. Эти ресурсы не обязательно должны быть сконцентрированы в одной вычислительной машине или системе. В соответствии с принципами совместной работы различных машин и систем при реализации распределенной обработки информации могут быть использованы ресурсы каждой из машин или систем.
Достоинствами распределенной обработки информации...