НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
им. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА
Факультет экономики, менеджмента и инноваций
Кафедра «Экономика и предпринимательство»
Курсовая работа по дисциплине:
«Социально-экономическое прогнозирование»
Выполнил: студент группы
Проверила:
Нижний Новгород
2013год
Задание к курсовой работе
1. Представить графически исходные данные.
2. Построитьи обосновать линию тренда.
3. Провести прогнозирование по времени значений факторных и результативных показателей на 4 года вперед.
4. Установить наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем. Проверить значимость полученных результатов и обоснованность сделанных выводов.
5. Определить независимые (факторные)переменные, которые окончательно включаются в модель множественной регрессии.
6. Построить соответствующие модели парной и множественной регрессии.
7. Провести факторный анализ и выявить степень влияния изменений каждого фактора на каждый результативный показатель.
8. Используя положения теории корреляции, и полученные регрессионные модели, определить прогнозные значениярезультативных показателей на 4 года вперед включительно на основе прогнозных значений каждого фактора и выявленной прямолинейной зависимости значений результативных показателей от факторных.
9. Сделать выводы по полученным в ходе выполнения курсовой работы результатам.
Имеются исходные данные за 15 лет (табл. 1). Прогнозирование производится на 4 года. Учитывая фактические колебания ретроспективныхзначений показателей и складывавшуюся тенденцию их изменения, для наиболее точного выражения и следования этой тенденции целесообразно строить линию тренда.
Таблица 1. Исходные данные. Вариант 19.
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
Факторы | ВВП РФ в %% к 1990г. | 1 | 0,95 | 0,812 | 0,742 | 0,647 | 0,621 | 0,6 | 0,605 | 0,575 | 0,607 | 0,657 | 0,694 | 0,724 | 0,776 |0,83 |
| Уровень инфляции | | | | | | | | 0,11 | 0,84 | 0,37 | 0,202 | 0,18 | 0,151 | 0,12 | 0,117 |
| Промыш произ-во региона №19 в %% к 1990г. | 1 | 0,92 | 0,82 | 0,649 | 0,51 | 0,49 | 0,49 | 0,482 | 0,47 | 0,51 | 0,57 | 0,6 | 0,62 | 0,6 | 0,619 |
| Номинальная зароботная плата (руб.) | | | | | | 474 | 790 | 960 | 1053 | 1633 | 2423 | 3240,4 | 4440 | 4570 | 4630 || Уровень износа основных фондов | | | | | | 0,46 | 0,49 | 0,55 | 0,52 | 0,53 | 0,52 | 0,54 | 0,53 | 0,53 | 0,54 |
Прогнозируемые показатели | Коэфф. обеспеченности собственными средствами | | | | | | | 0,25 | 0,29 | 0,17 | 0,14 | -0,19 | -0,11 | -0,24 | -0,18 | -0,18 |
| Промыш. Производ-во предприятия №19 в %% к 1990 г | 1 | 0,578 | 0,2413 | 0,153 | 0,1382 | 0,1434 |0,158 | 0,156 | 0,1769 | 0,2216 | 0,2387 | 0,22 | 0,25 | 0,26 | 0,31 |
| Коэфф. Текущей ликвидности | | | | | | | 1,17 | 1,11 | 1,24 | 1,29 | 0,97 | 1,02 | 1,07 | 1,07 | 1,06 |
| Коэфф. Рентабельности продукции | | | | | | | 0,08 | 0,09 | 0,11 | 0,11 | 0,06 | 0,1 | 0,1 | 0,09 | 0,1 |
Рис.1. График и линия тренда ВВП РФ в %% к 1990 г
Рис.2. График, экспоненциальноесглаживание и линия тренда Уровень инфляции
Уровень инфляции | 0,11 | 0,84 | 0,37 | 0,202 | 0,18 | 0,151 | 0,12 | 0,117 |
Сглаживание | | 0,329 | 0,3413 | 0,29951 | 0,263657 | 0,22986 | 0,196902 | 0,172931 |
Рис.3. График и линия тренда Промыш произ-во региона №19 в %% к 1990г.
Рис.4. График и линия тренда Номинальная заработная плата (руб.)
Рис.5. График и линия тренда Уровень износа основныхфондов
Рис.6. График и линия тренда Коэфф. обеспеченности собственными средствами
Рис.7. График, экспоненциальное сглаживание и линия тренда Промыш.производство предприятия №19 в %% к 1990 г.
Промыш. Производ-во предприятия №19 в %% к 1990 г | 1 | 0,578 | 0,2413 | 0,153 | 0,1382 | 0,1434 | 0,158 | 0,156 | 0,1769 | 0,2216 | 0,2387 | 0,22 | 0,25 | 0,26 | 0,31 |
Сглаживание |...
им. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА
Факультет экономики, менеджмента и инноваций
Кафедра «Экономика и предпринимательство»
Курсовая работа по дисциплине:
«Социально-экономическое прогнозирование»
Выполнил: студент группы
Проверила:
Нижний Новгород
2013год
Задание к курсовой работе
1. Представить графически исходные данные.
2. Построитьи обосновать линию тренда.
3. Провести прогнозирование по времени значений факторных и результативных показателей на 4 года вперед.
4. Установить наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем. Проверить значимость полученных результатов и обоснованность сделанных выводов.
5. Определить независимые (факторные)переменные, которые окончательно включаются в модель множественной регрессии.
6. Построить соответствующие модели парной и множественной регрессии.
7. Провести факторный анализ и выявить степень влияния изменений каждого фактора на каждый результативный показатель.
8. Используя положения теории корреляции, и полученные регрессионные модели, определить прогнозные значениярезультативных показателей на 4 года вперед включительно на основе прогнозных значений каждого фактора и выявленной прямолинейной зависимости значений результативных показателей от факторных.
9. Сделать выводы по полученным в ходе выполнения курсовой работы результатам.
Имеются исходные данные за 15 лет (табл. 1). Прогнозирование производится на 4 года. Учитывая фактические колебания ретроспективныхзначений показателей и складывавшуюся тенденцию их изменения, для наиболее точного выражения и следования этой тенденции целесообразно строить линию тренда.
Таблица 1. Исходные данные. Вариант 19.
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
Факторы | ВВП РФ в %% к 1990г. | 1 | 0,95 | 0,812 | 0,742 | 0,647 | 0,621 | 0,6 | 0,605 | 0,575 | 0,607 | 0,657 | 0,694 | 0,724 | 0,776 |0,83 |
| Уровень инфляции | | | | | | | | 0,11 | 0,84 | 0,37 | 0,202 | 0,18 | 0,151 | 0,12 | 0,117 |
| Промыш произ-во региона №19 в %% к 1990г. | 1 | 0,92 | 0,82 | 0,649 | 0,51 | 0,49 | 0,49 | 0,482 | 0,47 | 0,51 | 0,57 | 0,6 | 0,62 | 0,6 | 0,619 |
| Номинальная зароботная плата (руб.) | | | | | | 474 | 790 | 960 | 1053 | 1633 | 2423 | 3240,4 | 4440 | 4570 | 4630 || Уровень износа основных фондов | | | | | | 0,46 | 0,49 | 0,55 | 0,52 | 0,53 | 0,52 | 0,54 | 0,53 | 0,53 | 0,54 |
Прогнозируемые показатели | Коэфф. обеспеченности собственными средствами | | | | | | | 0,25 | 0,29 | 0,17 | 0,14 | -0,19 | -0,11 | -0,24 | -0,18 | -0,18 |
| Промыш. Производ-во предприятия №19 в %% к 1990 г | 1 | 0,578 | 0,2413 | 0,153 | 0,1382 | 0,1434 |0,158 | 0,156 | 0,1769 | 0,2216 | 0,2387 | 0,22 | 0,25 | 0,26 | 0,31 |
| Коэфф. Текущей ликвидности | | | | | | | 1,17 | 1,11 | 1,24 | 1,29 | 0,97 | 1,02 | 1,07 | 1,07 | 1,06 |
| Коэфф. Рентабельности продукции | | | | | | | 0,08 | 0,09 | 0,11 | 0,11 | 0,06 | 0,1 | 0,1 | 0,09 | 0,1 |
Рис.1. График и линия тренда ВВП РФ в %% к 1990 г
Рис.2. График, экспоненциальноесглаживание и линия тренда Уровень инфляции
Уровень инфляции | 0,11 | 0,84 | 0,37 | 0,202 | 0,18 | 0,151 | 0,12 | 0,117 |
Сглаживание | | 0,329 | 0,3413 | 0,29951 | 0,263657 | 0,22986 | 0,196902 | 0,172931 |
Рис.3. График и линия тренда Промыш произ-во региона №19 в %% к 1990г.
Рис.4. График и линия тренда Номинальная заработная плата (руб.)
Рис.5. График и линия тренда Уровень износа основныхфондов
Рис.6. График и линия тренда Коэфф. обеспеченности собственными средствами
Рис.7. График, экспоненциальное сглаживание и линия тренда Промыш.производство предприятия №19 в %% к 1990 г.
Промыш. Производ-во предприятия №19 в %% к 1990 г | 1 | 0,578 | 0,2413 | 0,153 | 0,1382 | 0,1434 | 0,158 | 0,156 | 0,1769 | 0,2216 | 0,2387 | 0,22 | 0,25 | 0,26 | 0,31 |
Сглаживание |...
Поделиться рефератом
Расскажи своим однокурсникам об этом материале и вообще о СкачатьРеферат