Статистика Курсовая

  • 17 янв. 2013 г.
  • 3671 Слова
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Кафедра «Теории статистики и прогнозирования»


Курсовая работа по курсу теории статистики на тему:
«Теоретические вопросы графических изображений статистическихданных»



Москва, 2012
Содержание
I. Введение…………………………………………………………………………
II. Теоретические вопросы графических изображений статистических данных……………………………………………………………………………..
2.1. Графическое изображение статистических данных, как объект статистического исследования…………………………………………………..
2.2. Классификация видов графиков……………………………………………
2.3. Построение диаграмм сравнения…………………………………………..
2.4.Построение структурных диаграмм. ……………………………………...
2.5. Построение диаграмм динамики…………………………………………..
2.6. Построение диаграмм взаимосвязи……………………………………….
2.6. Построение статистических карт…………………………………………..
III. Заключение…………………………………………………………………...
Список использованной литературы…………………………………………...

I. Введение
Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без примененияграфического метода представления данных. Графические методы анализа являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания любого человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тенденциии закономерности их развития.
Графические методы в статистике применяются уже более 200 лет. Начало этому применению положил «Коммерческий и политический атлас», выпущенный в 1786 г. английским экономистом У. Плейфером. В этой книге впервые использовались графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм,хорошо выполненных и наглядных.
Сегодня графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков, работников учета. При правильном построении графиков, статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более выразительными, понятными, лаконичными, запоминающимися. Применение графического метода значительно упрощает работу. В настоящее время разработаныпакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются:«Harvard graphics», «Statgraf», «Supercalc», «Exel». Умения строить и читать статистические графики составляет актуальность представленной курсовой работы.
Целью данной работы являетсяпрактическое применение и изучение метода представления статистических данных в графическом виде.

В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:
1. Рассмотреть графическое изображение статистических данных, как объект статистического исследования.
2. Рассмотреть классификацию видов графиков.
3. Определить правила построениядиаграмм сравнения, структурных диаграмм, диаграмм динамики и статистических карт.
4. Проанализировать практичность применение графических изображений статистических данных.
5. Сделать обобщенный вывод на основании представленной информации.
Объектом исследования
Предметом исследования
Информационными источниками написания курсовой работы являются
учебники, практикумы,статистические ежегодники и сайты.
Теоретической и методологической базой является учебник «Теория статистики» Шмойловой Р.А., Минашкина В.Г., Садовниковой Н.А. и Шуваловой Е.Б.
Курсовая работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.

II. Теоретические вопросы графических изображений статистических данных
2.1. Графическое...
tracking img