Статистический анализ

  • 03 окт. 2012 г.
  • 12107 Слова
Федеральное агентство по образованию
Сибирский государственный аэрокосмический университет
имени академика М. Ф. Решетнева







СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ
ПРОЦЕССОВ


Методические указания
к выполнению лабораторных работ для студентов
специальностей 160901 «Техническая эксплуатация
летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая
эксплуатация авиационных электросистем ипилотажно-навигационных комплексов» всех форм обучения

















Красноярск 2008
УДК 519.272

Рецензент
доктор технических наук,
профессор кафедры САУ В. Я. Браверман


Печатается по решению методической комиссии
факультета информатики и систем управления





Статистический анализ производственных процессов : методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов спец. 160901«Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов» / сост. : Н. П. Чурляева ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2008. – 76 с.










































© Сибирский государственный аэрокосмический
университетимени академика М. Ф. Решетнева, 2008




Содержание

Введение 4
Лабораторная работа 1. Выявление временных
трендов 5
Лабораторная работа 2. Аналитические
группировки 14
Лабораторная работа 3. Структурные группировки 21
Лабораторная работа 4. Объемные группировки 30
Лабораторная работа 5. Однофакторный
дисперсионный анализ 34
Лабораторная работа6. Двухфакторный
дисперсионный анализ 38
Лабораторная работа 7. Однофакторный
корреляционно-регрессионный анализ 42
Лабораторная работа 8. Многофакторный
корреляционный анализ 51
Заключение 58
Библиографический список 59
Приложение. Исходные данные для
статистического анализа 60
Варианты заданий 66



















ВведениеОдной из основных задач прикладной статистики является описание эмпирических данных вероятностными моделями, т.е. обоснованный выбор среди множества заранее известных моделей той, которая в некотором смысле наилучшим образом соответствует статистическому материалу, характеризующему исследуемый процесс, объект или явление.
В практике статистических исследований вероятностные модели восновном служат либо для адекватного описания реального процесса или явления, имеющего вероятностную природу и четкую физическую интерпретацию, либо как вспомогательное средство при реализации методов статистической обработки данных, например, при описании функций от случайной величины, используемых при построении статистических критериев и т. п.
В качестве вероятностных моделей, описывающих эмпирическиеданные, наиболее часто используются одномерные вероятностные модели.
В методических указаниях рассмотрены 8 лабораторных работ, каждая из них посвящена какому-либо аспекту статистического анализа эмпирических данных. Каждая работа выполняется в течение одного занятия. Выполнение лабораторной работы предваряет изучение лекционного теоретического материала, методики, приведенной в каждойлабораторной работе, и примера иллюстративного массива реальных данных, связанных с процессом извлечения металла из руды (см. приложение). Массивы для работы выбираются каждым студентом из списка массивов (табл. 1 приложения). Обработка массивов проводится на компьютере с помощью ресурсов EXCEL либо вручную.
Результатом выполнения каждой лабораторной работы является отчет в письменной форме,предоставляемый преподавателю. Содержание отчета следующее: титульный лист, оформленный по общеустановленным правилам, цель работы, название работы, расчеты таблиц и формул, выводы.



Лабораторная работа 1
Выявление временных трендов
Цель работы: познакомиться с методом выравнивающих трендов динамики.
Процедура выявления трендов

При рассмотрении массива данных,...
tracking img