Теория электрической связи

  • 13 окт. 2010 г.
  • 3055 Слова
ОГЛАВЛЕНИЕ

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ 4
ИСТОЧНИК СООБЩЕНИЙ 5
ДИСКРЕТИЗАТОР 8
КОДЕР 10
МОДУЛЯТОР 14
ЛИНИЯ СВЯЗИ 19
ДЕМОДУЛЯТОР 21
ДЕКОДЕР 24
ФИЛЬТР – ВОССТАНОВИТЕЛЬ 27
ВЫВОДЫ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………….33

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Рассчитать основные характеристики системы передачи сообщений, структурная схема которой имеет следующийвид:

Рисунок 1.1 - Структурная схема системы передачи сообщений

Вариант №6:
1. ширина спектра передаваемого сигнала Fс = 6.5∙106 Гц
2. размах сигнала (мгновенные значения сигнала распределены равномерно в интервале [amin; amax] [0; 6,4] В
3. вид модуляции - ЧМ;
4. номер уровня квантованного сообщения, для которого требуется определить кодовую комбинацию, j = 47;
5.односторонняя (на положительных частотах) спектральная плотность шума N0 = 7.08∙10-9, B2/Гц;
6. способ приема – когерентный;
7. номер ошибочного разряда в кодовой комбинации i = 8.

ИСТОЧНИК СООБЩЕНИЙ
Источник сообщений выдает сообщение a(t), представляющее собой непрерывный стационарный случайный процесс, мгновенные значения которого в интервале [amin; amax] распределены позаданному закону, а мощность сосредоточена в полосе частот от 0 до Fc.
Требуется:
1. Записать аналитическое выражение и построить график одномерной плотности вероятности (ПВ) мгновенных значений сообщения a(t).
2. Найти математическое ожидание (МО) ma, дисперсию D(a)=(a[pic] и среднеквадратичное отклонение (СКО) (a сообщения a(t).
3. Построить график случайного процесса и награфике обозначить максимальное значение сигнала, МО (ma) и СКО ((a).
Решение
1. Для непрерывных процессов X(t) распределение вероятностей в заданный момент времени t[pic] характеризуется одномерной плотностью вероятности (ПВ):
|[pic] |(1.1) |

выражающей отношение вероятноститого, что случайная величина X(t) примет значения в интервале [pic], к величине интервала [pic].
Вероятность того, что случайная величина X примет значение в интервале (x[pic], x[pic]) определяется выражением
|[pic] |(1.2) |

Интеграл в бесконечных пределах от функцииp(x) равен 1 (условие нормировки для достоверного события)
|[pic] |(1.3) |

В нашем случае ПВ имеет трапециевидный закон распределения:

Рисунок 1.2 - Трапециевидный закон распределения ПВ
Чтобы символически записать ПВ нужно найти высоту трапеции H. Для этоговоспользуемся условием нормировки (1.3), из него следует, что площадь трапеции равна единице:
|[pic] |(1.4) |

Из формулы (1.4) определяем H:

|[pic], ед/В|

ПВ при трапециевидном распределении на интервале (аmin,amax) изменяется по определенному закону и равна 0 вне этого интервала.

|[pic] |(1.5) |

где L длина основания трапеции:
|[pic]|(1.6) |

Аналитическое выражение для трапециевидного закона распределения вероятности:
|[pic], | |

2. Математическое ожидание (МО) определяет среднее значение случайной величины.
|[pic],...
tracking img