ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-

  • 18 окт. 2012 г.
  • 22194 Слова
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ


Медведева Н.С., Моисеева Ю.А., Степанов А.Г., Усикова И.В.
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
Оптимальные методы и теория принятия решений
Учебно – методическое пособие
Санкт-Петербург2008

УДК 681.3.06(075)
ББК 32.79
С

Системы поддержки принятия решения. Оптимальные методы и теория принятия решений: учеб.-метод. пособие/ Медведева Н.С., Моисеева Ю. А., Степанов А.Г., Усикова И.В.; ГУАП. СПб., 2007. 00 с.

В учебно-методическом пособии рассматривается основные положения теории принятия решений и цикл лабораторных работ по дисциплине «Системы поддержки принятиярешения» в части оптимальных методов и теории принятия решений. Излагается методика выполнения лабораторных работ и приводятся необходимые рекомендации. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Информационный сервис» и может быть использовано в составе дисциплины «Разработка управленческого решения» при подготовке поэкономическим специальностям, для которых требуется изучение теории принятия решений.

Рецензент: профессор Международного банковского института доктор технических наук Кричевский М.Л.
© Н.С. Медведева 2008
© Ю.А. Моисеева 2008
© А.Г. Степанов 2008
© И.В. Усикова 2008

Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ 8
1.1. Методы поиска экстремумов функций 8
1.2. Учет ограничений на значенияпеременных 11
1.3. Использование Excel для поиска экстремумов функций 15
Лабораторная работа №1. Методы поиска экстремумов с помощью надстройки Поиск решения пакета Excel 24
2. ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 30
2.1. Основные понятия теории принятия решений 30
2.2. Математическая классификация задач разработки управленческого решения 33
2.3. Однокритериальная статическая задача разработки управленческого решения вусловиях определенности 36
Лабораторная работа №2. Решение однокритериальной статической задачи в условиях определенности 41
2.4. Однокритериальная статическая задача разработки управленческого решения в условиях риска 43
Метод сведения задачи в условиях риска к детерминированной 45
Лабораторная работа №3. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом сведениястохастической задачи к детерминированной 46
Методы оптимизации в среднем 48
Алгоритмический метод решения задачи в условиях риска 51
Лабораторная работа №4. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска алгоритмическим методом 52
Метод Монте-Карло при решении задачи в условиях риска 53
Лабораторная работа №5. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом Монте-Карло 56
Задачив условиях риска с несколькими стохастическими параметрами 58
2.5. Однокритериальная статическая задача в условиях неопределенности 58
Игры с противником. 61
Лабораторная работа №6. Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с противником 65
Игры с природой. 68
Лабораторная работа №7. Решение однокритериальной статической задачи в условияхнеопределенности при играх с природой 70
Игры с природой с экспериментами. 72
Лабораторная работа №8. Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с природой с экспериментами 76
2.6. Многокритериальные задачи 78
Лабораторная работа №9. Решение многокритериальной задачи 82
2.7. Динамические задачи разработки управленческого решения 85
Общая постановка динамической задачиразработки управленческого решения 85
Метод сетевого планирования 87
Методы теории массового обслуживания 89
Метод динамического программирования 90
Задача управления запасами 93
Методы вариационного исчисления и теории оптимального управления 96
Метод сведения дискретной динамической задачи к статической 97
Лабораторная работа №10. Решение...
tracking img