Швидлер статистическая гидродинамика пористых сред

  • 27 сент. 2011 г.
  • 4797 Слова
М.И.ШВИДЛЕР

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИДРОДИНАМИКА пористых
сред

МОСКВА „НЕДРА" 1985

УДК 622.276.031:53

Швидлер М. И. Статистическая гидродинамика пористых сред.— М.: Недра, 1985. 288 с. Рассмотрены задачи гидродинамики пористых сред, трактуемых как случайные поля. Приведено систематическое изложение методов решения задач фильтрации в неоднородных пористых средах, начиная с простейшиходномерных течений до статистического анализа уравнений фильтрационного переноса в средах со случайными неоднородностями. Показаны пути использования статистической теории фильтрации для проектирования и анализа разработки нефтяных месторождений. Для научных работников, занимающихся проектированием разработки и разработкой нефтяных месторождений, будет полезна студентам старших курсов нефтяных вузов, обучающихсяпо специальности «Технология и комплексная механизация разработки нефтяных и газовых месторождений». Табл. 35, ил. 70, список лит.— 50 назв.

Рецензент:

д-р техн. наук В. Н. Николаевский

(ИФЗ АН СССР)

2504030300-109 043(01 )-85 "'£"в0

© Издательство «Недра», 1985.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Общепринята точка зрения, согласно которой неоднородность пористой среды оказывает существенноевлияние на фильтрационные процессы. Известно также, что это влияние может не только в значительной степени определять количественные характеристики процесса фильтрации, но и менять в какой-то мере его «качество». Поэтому интерес к задачам о фильтрационных течениях в неоднородных средах постоянен на протяжении всей истории развития теории фильтрации. И хотя давно осознано, что естественные пористые средыобычно весьма неоднородны и структурно нерегулярны, тем не менее отсутствие адекватного аппарата на первых стадиях исследования приводило к анализу относительно простых ситуаций, когда принималось, что среды кусочно-однородные, областей сравнительно немного и они имеют простую форму. Такова, например, задача о течении в области с включением, проводимость которого отлична от проводимости области. Появлениеаналоговых вычислительных устройств, ЭВМ и развитие численных методов решения задач фильтрации позволили существенно увеличить возможности изучения течений в неоднородных средах. Прогресс в этом направлении при современных темпах роста вычислительных возможностей представляется в перспективе нелимитированным, однако и здесь имеются принципиальные трудности, если ограничиться непосредственнымрасчетом течений в средах достаточно сложной структуры. Положение начинает существенно изменяться по мере того, как при исследовании фильтрации в неоднородных средах используются статистический подход и трактовка пористых сред и фильтрационных процессов как случайных полей [5, 29, 35, 36, 27, 30, 45]. Прежде всего статистическая интерпретация позволяет применять эффективные методы описания нерегулярныхструктур при помощи характеристик, аккумулирующих всю или наиболее важную информацию о полях, например функции распределения, моменты, спектры и т. д. Под решением гидродинамической задачи в этом случае понимается установление связи между характеристиками заданных и искомых полей. Конечно, статистическая интерпретация ставит совсем нетривиальные задачи определения статистических характеристик пористых сред,трактуемых как случайные поля. Возникают трудности интерпретации случайного решения, особенно в прикладных задачах. Эти вопросы, а также некоторые относительно простые задачи фильтрации в средах со случайными неоднородностями рассмотрены в работе [35]. Развитие исследований показало, что любые традиционные задачи гидродинамической теории фильтрации
3

можно обобщить и сформулировать как стохастическиев средах со случайными неоднородностями. Естественно, что новые задачи требуют адекватных методов решения, приводят к новым результатам и ставят, в свою очередь, новые проблемы, решение которых традиционными методами невозможно. Это позволяет говорить о специфическом направлении механики пористых сред — стохастической теории фильтрационных процессов....
tracking img