Signal Processing Toolbox

  • 10 дек. 2016 г.
  • 385 Слова
Signal Processing Toolbox
Обработка сигналов, анализ и разработка алгоритмов
Пакет инструментов Signal Processing Toolbox предоставляет алгоритмы промышленного стандарта для аналоговой и цифровойобработки сигналов (digital signal processing (DSP)). При помощи пакета можно визуализировать сигналы во временной и частотной области, осуществлять быстрое преобразование Фурье (Fast Fourier transform(FFT)) для спектрального анализа, проектировать фильтры с конечной импульсной характеристикой (Finite Impulse Response (FIR)) и бесконечной импульсной характеристикой (Infinite Impulse Response(IIR)), выполнять свертку, модуляцию, передискретизацию и другие методы обработки сигналов. Алгоритмы из комплекта инструментов можно использовать для разработки собственных алгоритмов для аудио- и речевойобработки, инструментария и узкополосной беспроводной передачи данных.
Signal Processing Toolbox включен в MATLAB and Simulink Student Version.
Ключевые возможности
• Сигналы и модели линейныхсистем
• Преобразования сигналов, включая быстрое преобразование Фурье (FFT), дискретное преобразование Фурье (Discrete Fourier Transform (DFT)) и оконное преобразование Фурье (short-time Fourier transform(STFT))
• Функции для генерации импульса и волны, включая синус, квадрат, пилообразный сигнал и гауссовский импульс
• Метрики передачи, импульсные метрики и функции оценки уровня для двухуровневыхволн
• Статистические методы измерения сигнала и функции, реализующие метод скользящего окна
• Алгоритмы оценки спектральной плотности мощности, включая периодограмму, алгоритмы Уэлча (Welch) и Юл-Уолкера(Yule-Walker)
• Методы проектирования цифровых FIR и IIR, анализа и внедрения
• Методы проектирования аналоговых фильтров, включая Баттерфорта (Butterworth), Чебышева (Chebyshev) и Бесселя (Bessel)• Линейное предсказание и параметрическое моделирование временного ряда
Формирование, визуализация и анализ сигналов
При помощи Signal Processing Toolbox можно формировать и анализировать...